书目详细信息
： 深度学习入门:基于Python的实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-29078-2:CNY45.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习入门/.吴喜之，张敏编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 233页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 基于Python的数据分析丛书 |
| 提要文摘： | 深度学习是一种人工智能，它模仿人脑在处理数据和创建用于决策的模式方面的工作，诸如处理检测对象、识别语言、翻译语言和进行决策的数据。深度学习是机器学习的一个子领域，它利用层次化的人工神经网络来实现机器学习的过程。人工神经网络类似于人的大脑，其神经元节点像网络一样连接在-起。深度学习系统的分层功能使机器可以使用非线性方法处理数据，它主要用于有监督学习，也能够从非结构化或未标记的数据中不受监督地学习网络。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 吴喜之 编著 |
| 个人名称等同： | 张敏 编著 |
| 记录来源： | CN 安徽时代 20211214 |