ISBN/价格: | 978-7-111-72421-6:CNY139.00 |
作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | MLOps权威指南/.(美)诺亚·吉夫特(Noah Gift),(美)阿尔弗雷多·德萨(Alfredo Deza)著/.黄绿君,高峰斌,李杰译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2023.04 |
载体形态项: | 370页:;+图:;+23cm |
丛编项: | O’Reilly精品图书系列 |
相关题名附注: | 封面英文题名:Practical MLOps operationalizing machine learning models |
提要文摘: | 本书是一本MLOps的综合指南,详细介绍了DevOps和MLOps的理论和实践,包括如何创建持续集成和持续交付、Kaizen(即对所有事物进行持续改进的想法)等,还介绍了基于云的MLOps,以及MLOps的关键技术领域,包括AutoML、容器、边缘计算和模型可移植性。本书最后还介绍了一些真实案例研究,并介绍执行MLOps时面临的挑战。本书各章内容独立,读者可以根据自己的需要选择阅读,并且每章末尾都有练习题和讨论题,便于读者边学习边思考。 |
并列题名: | Practical MLOps operationalizing machine learning models eng |
题名主题: | 机器学习 指南 |
中图分类: | TP181-62 |
个人名称等同: | 吉夫特 (美) (Gift, Noah) 著 |
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个人名称等同: | 德萨 (美) (Deza, Alfredo) 著 |
个人名称次要: | 黄绿君 译 |
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个人名称次要: | 高峰斌 译 |
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个人名称次要: | 李杰 译 |
记录来源: | CN 安徽时代 20231127 |