书目详细信息
： 深度学习:数学基础、算法模型与实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-72427-8:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习/.于子叶编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023.04 |
| 载体形态项： | 271页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书以系统性地介绍深度学习理论和相关技术应用为目标，对框架实现及多种深度学习模型进行了详细讲解。在介绍计算机图形学(CV)和自然语言处理(NLP)任务之外，还会对科学研究、城市监测等方面的范例应用进行讲解。本书知识全面、实用，共10章，内容包括深度学习数学基础，深度学习基础模型(全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer等)和实现，多场景多领域最佳实践，模型优化、加速与部署等。 |
| 并列题名： | Deep learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 于子叶 编著 |
| 记录来源： | CN 安徽时代 20231127 |