ISBN/价格: | 978-7-302-56850-6:CNY89.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习理论与实战/.陈亦新著 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2021 |
载体形态项: | 13,299页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 人工智能科学与技术丛书 |
提要文摘: | 本书内容包括:支持向量机、线性回归、决策树、遗传算法、深度神经网络(VGG、GoogLeNet、Resnet、MobileNet、Efficient Net)、循环神经网络(LSTM、GRU、Attention)、无监督学习、对抗生成网络(DCGAN、WGAN-GP)、自编码器(AR、VAE、VAE-GAN)、聚类算法、目标检测算法(YOLO、MTCNN)以及强化学习。 |
并列题名: | Deep learning theory and practice using pytorch eng |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 陈亦新 著 |
记录来源: | CN 安徽时代 20211220 |