书目详细信息
： 动手学推荐系统:基于PyTorch的算法实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-60628-4:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 动手学推荐系统/.於方仁编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | x, 282页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 计算机技术开发与应用丛书 |
| 提要文摘： | 本书从理论结合实践编程来学习推荐系统。由浅入深, 先基础后进阶, 先理论后实践, 先主流后推导。第1章较为简单, 仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的推荐算法及推荐算法的推导过程, 这部分是本书的核心, 每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解, 深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及推荐系统的组成结构, 第7章系统地介绍了推荐系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个推荐工程的生命周期。第6-8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频, 帮助读者快速入门推荐算法及系统。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 於方仁 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20221022 |