书目详细信息
： AI可解释性:Python语言版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-60569-0:CNY59.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | AI可解释性/.(意)列奥尼达·詹法纳, 安东尼奥·迪·塞科著/.郭涛译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 228页:;+图:;+21cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自封面 |
| 提要文摘： | 木书将试图构建XAI的方法论体系, 形成一组工具和方法, 从而解释ML模型产生的复杂结果, 帮助人们理解ML模型, 使用不可知论、依赖模型的方法和内在可解释性, 全局可解释性和局部可解释性等方法对人工智能模型建立方法论, 来回答AI的“是什么”、“怎么做”和“为什么”的问题, 本书是纯粹的技术书籍, 技术准确, 具有科学性, 先进性, 对提高读者的技术水平大有好处。 |
| 并列题名： | Explainable AI with python eng |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 詹法纳 著 |
| 个人名称等同： | 塞科 著 |
| 个人名称次要： | 郭涛 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20220812 |