书目详细信息
： 数据科学与机器学习:数学与统计方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-71139-1:CNY139.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学与机器学习/.(澳)迪尔克·P.克洛泽(Dirk P. Kroese)[等]著/.于俊伟，刘楠译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 12,393页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与工程技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书介绍了数据的相关概念，其次阐述了统计学习、蒙特卡罗方法、无监督学习的相关内容，接着探讨了回归方法、正则化方法和核方法，然后论述了分类问题与诀策树和集成方法，最后介绍了深度学习的相关内容。 |
| 并列题名： | Data science and machine learning eng |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP274 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 克洛泽 (澳) (Kroese, Dirk P.) 著 |
| 个人名称次要： | 于俊伟 译 |
| 个人名称次要： | 刘楠 译 |
| 记录来源： | CN 安徽时代 20230906 |