书目详细信息
： 医学数据挖掘案例与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-62830-9:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 医学数据挖掘案例与实践/.华琳, 李林主编 |
| 版本项： | 2版 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 243页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书从医学科研中的实际问题出发, 以案例的形式深入浅出地介绍了医学数据挖掘技术, 包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等, 并详细介绍数据挖掘软件 (SPSS、SAS和R等) 的操作步骤, 重点突出实用性和可操作性, 以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。 |
| 题名主题： | 医学 数据采掘 |
| 中图分类： | R319 |
| 个人名称等同： | 华琳 主编 |
| 个人名称等同： | 李林 主编 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20230511 |