书目详细信息
： Python无监督机器学习最佳实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-55768-5:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python无监督机器学习最佳实践/.(美)本杰明·约翰斯顿等著/.唐盛译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 16,373页:;+图:;+23cm |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Applied unsupervised learning with Python |
| 提要文摘： | 本书详细阐述了与无监督机器学习开发相关的基本解决方案，主要包括聚类、分层聚类、邻域聚类方法和DBSCAN、降维和PCA、自动编码器、t分布随机邻域嵌入算法、主题建模、购物篮分析、热点分析等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 |
| 并列题名： | Applied unsupervised learning with Python eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 约翰斯顿 (美) (Johnston, Benjamin) 著 |
| 个人名称次要： | 唐盛 译 |
| 记录来源： | CN 安徽时代 20211214 |